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清华大学 · MoS Lab

清华大学交通科学实验室

清华大学交通科学实验室,Mobility Science (MoS) Lab,聚焦优化理论和机器学习在交通系统中的应用,研究交通系统韧性、AI for Transportation、出行行为与需求建模,以及可持续城市系统。

46 论文与工作论文
32 期刊论文
4 研究方向

代表性研究

研究方向

交通系统韧性 在交通系统发生事故时,如何通过高效的优化与机器学习算法,调整运营、指导乘客,让系统快速恢复。

AI for Transportation 应用于公共交通、共享出行、供应链物流等多个场景,包括基于强化学习的实时决策、时序预测大模型、交通管理 Agent 等。

出行行为与需求建模 政策分析与问卷调研、计量经济学模型应用、基于现代机器学习与优化理论改良传统计量经济学模型等。

可持续城市系统 通勤碳排放、公共健康风险、住房流动性与城市信息物理社会系统韧性,该方向主要 target 顶级跨学科期刊。

科研支持

国家自然科学基金委员会 字节跳动 梅赛德斯-奔驰

合作院校

麻省理工学院 Northeastern University UC Berkeley The University of Hong Kong Peking University Tongji University KTH Royal Institute of Technology Zhejiang University National University of Singapore Capital Normal University

News

2026/07/01

New paper: Large language models for travel behavior prediction appeared in Transportation Research Interdisciplinary Perspectives.

2026/03/16

New paper: Resilience analysis of urban cyber-physical-social systems appeared in Reliability Engineering and System Safety.

2025/11/01

New paper: Housing exchange framework to reduce carbon emissions from commuting appeared in Nature Sustainability.

2025/10/24

New paper: Individual Path Recommendation Under Public Transit Service Disruptions Considering Behavior Uncertainty appeared in Transportation Science.

2025/05/30

New paper: Robust binary and multinomial logit models for classification with data uncertainties appeared in European Journal of Operational Research.

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