2027 招生

2027 级招生

MoS Lab（清华大学交通科学实验室）2027 级招生正在进行中，欢迎对韧性、智能、可持续交通系统充满热情的同学加入。

导师介绍

莫佰川，清华大学交通工程系助理教授（Tenure-Track），MoS Lab 负责人。

本科毕业于清华大学（土木工程学士 + 管理学学士双学位，排名 1/105，获本科生特等奖学金、优秀毕业生，并作为毕业生代表发言）；2020 年获麻省理工学院（MIT）交通科学与电子工程与计算机科学（EECS）双硕士学位；2022 年获 MIT 交通科学博士学位（4年毕业），并获 MIT UPS 博士奖学金，博士论文获 COTA 最佳博士论文奖等多项荣誉。2024 年入选国家级青年人才项目（海外）。

在各类顶级期刊（Nature Sustainability、TR-A/B/C/E、IEEE ITS、EJOR、Transportation Science 等）发表论文 30 余篇（全部 SCI，多篇为中科院一区 Top）。

曾任美国共享出行公司 Lyft 高级研究科学家，负责实时司机激励产品的算法设计；入职清华前于 TikTok 电商（E-Commerce）部门担任专家级（Staff）机器学习工程师、技术负责人（Tech Lead），带领美国供应链算法团队，从 0 到 1 主导多项算法的开发与落地，包括 SKU 级需求预测、销售与运营计划（S&OP）、补货建议与缺货预警、库存布局与调拨、卡车路径规划与调度等。

完整履历请见主页的 中英文 CV。

研究方向

• 公共交通韧性：中断管理、乘客响应推断、路径推荐与韧性运营。
• 出行行为与需求：路径选择、方式选择、刷卡数据分析与政策响应建模。
• AI for Transportation：鲁棒学习、可解释预测、时序大模型、交通管理Agent。
• 可持续城市系统：通勤碳排放、公共健康风险、住房流动性与城市信息物理社会系统韧性。

招生信息

2027 级计划招收博士生一名，硕士生名额待定。欢迎具有以下背景的同学申请：计算机、运筹学、统计、交通。

如有意向，请通过 邮件（mbcbmo@gmail.com）联系，并附上简历、成绩单、（如有）论文列表，以及一段简要的研究兴趣说明。

资源

1. 每周一对一科研指导。
2. 计算资源：Lab 预计购买一台共享服务器（128G 内存、9950X、RTX PRO 6000 显卡 96G）；同时为每位学生提供一定 budget 自行配置个人工作主机，并配备 Claude Code 或 Codex 等最高额度 AI 工具账号。
3. 工资补助：博士生工资补助按学校、院系允许的标准顶额发放。
4. 额外补助：参与企业或横向项目可提供额外补助。
5. 团队生活：每学期组织聚餐，Lab 提供无限量饮料供应。
6. 实习机会：参与相关校企合作项目的同学，可进入字节跳动电商供应链物流算法部门实习。
7. 国际交流：提供海外名校（如 MIT）交流访问机会。

其他

我希望你是一个聪明、勤奋、真诚、对世界充满热情的学生。世界变化太快，希望大家能在我的 Lab 里保持初心，与世界一起成长。我会尽力为大家提供 supportive 的科研环境。

希望大家劳逸结合：如果自己愿意多花时间，可以自己多付出，但是不要卷其他人（除非其他人愿意和你一起卷）。周末和晚上尽量不要打扰我；我可能会在非工作时间给大家发消息，除了很紧急的事情，不需要马上回复我。

希望大家提前 plan 好自己的科研进度，做到从从容容、游刃有余。每周一对一时，我会和大家明确下一周希望达成的 expectation；如有急事需要跳过一对一，可提前与我说明。

希望大家保持健康的身体，平时可以一起相约 hiking、健身或其他锻炼。