简介

莫佰川，清华大学交通工程系助理教授（Tenure Track），MoS Lab 负责人。

2018 年本科毕业于清华大学土木工程系（排名 1/105，获清华大学 2017 年本科生特等奖学金）；2020 年获麻省理工学院（MIT）交通科学与电子工程与计算机科学双硕士学位；2022 年获 MIT 交通科学博士学位（4 年毕业），并获 MIT UPS 博士奖学金，博士论文获 COTA 最佳博士论文奖等多项荣誉。2024 年入选国家级青年人才项目（海外）。

在各类顶级期刊（Nature Sustainability、TR-A/B/C/E、IEEE ITS、EJOR、Transportation Science 等）发表论文 30 余篇（全部 SCI，多篇为中科院一区 Top）。

曾任美国共享出行公司 Lyft 高级研究科学家，负责实时司机激励产品的算法设计；入职清华前于字节跳动国际电商算法部门担任专家级（Staff）机器学习工程师、美国地区供应链算法团队负责人，从 0 到 1 主导多项算法的开发与落地，包括 SKU 级需求预测、销售与运营计划（S&OP）、补货建议与缺货预警、库存布局与调拨、卡车路径规划与调度等。

教育背景

• 麻省理工学院（MIT）交通科学博士，2018年9月 – 2022年9月
• 麻省理工学院（MIT）交通科学硕士，2018年9月 – 2020年5月
• 麻省理工学院（MIT）电子工程与计算机科学（EECS）硕士，2018年9月 – 2020年5月
• 清华大学土木工程学士，2014年8月 – 2018年7月
• 清华大学管理学学士（第二学位），2015年8月 – 2018年7月

论文发表

最新论文列表请见 Google Scholar。

荣誉与奖励

• 中国海外交通运输协会（COTA）最佳博士论文奖，2022年。
• MIT UPS 博士奖学金，2021年。
• 清华大学优秀本科毕业论文奖，2018年。
• 清华大学优秀毕业生，2018年。
• 清华大学本科生特等奖学金，2017年。
• 清华大学蔡雄奖学金，2017年。
• 清华大学唐立新奖学金，2016 – 2022年。
• 国家奖学金，2015年。

工作经历

• 清华大学
  • 助理教授（Tenure Track），2026年7月 – 至今
• TikTok
  • 专家级（Staff）机器学习科学家 & 美国供应链算法负责人，2025年8月 – 2026年6月
  • 高级机器学习科学家，2023年12月 – 2025年8月
• Lyft
  • 高级研究科学家，2022年10月 – 2023年10月
  • 研究科学家，2022年9月 – 2023年10月
  • 研究科学家实习生，2022年5月 – 2022年8月
• 芝加哥交通管理局（CTA）
  • 研究实习生，2020年1月
• 香港地铁（MTR）
  • 研究实习生，2019年7月
• 新加坡-麻省理工科研与技术联盟（SMART）中心
  • 研究实习生，2019年6–7月、2018年7–8月、2017年7–8月、2016年6–7月