2027 级招生
MoS Lab（清华大学交通科学实验室）正在招收2027年9月入学的学生，欢迎对优化理论和机器学习在交通系统中应用感兴趣的同学加入。
导师介绍
莫佰川，清华大学交通工程系助理教授（Tenure Track），MoS Lab 负责人。
2018年本科毕业于清华大学土木工程系（排名1/105，获清华大学2017年本科生特等奖学金）；2020 年获麻省理工学院（MIT）交通科学与电子工程与计算机科学双硕士学位；2022 年获 MIT 交通科学博士学位（4年毕业），并获 MIT UPS 博士奖学金，博士论文获 COTA 最佳博士论文奖等多项荣誉。2024 年入选国家级青年人才项目（海外）。
在各类顶级期刊（Nature Sustainability、TR-A/B/C/E、IEEE ITS、EJOR、Transportation Science 等）发表论文 30 余篇（全部 SCI，多篇为中科院一区 Top）。
曾任美国共享出行公司 Lyft 高级研究科学家，负责实时司机激励产品的算法设计；入职清华前于字节跳动国际电商算法部门担任专家级（Staff）机器学习工程师、美国地区供应链算法团队负责人，从 0 到 1 主导多项算法的开发与落地，包括 SKU 级需求预测、销售与运营计划（S&OP）、补货建议与缺货预警、库存布局与调拨、卡车路径规划与调度等。
完整履历请见主页的 中英文 CV。
研究方向
- 交通系统韧性：在交通系统发生事故时，如何通过高效的优化与机器学习算法，调整运营、指导乘客，让系统快速恢复。
- AI for Transportation：应用于公共交通、共享出行、供应链物流等多个场景，包括基于强化学习的实时决策、时序预测大模型、交通管理Agent等。
- 出行行为与需求建模：政策分析与问卷调研、计量经济学模型应用、基于现代机器学习与优化理论改良传统计量经济学模型等。
- 可持续城市系统：通勤碳排放、公共健康风险、住房流动性与城市信息物理社会系统韧性，该方向主要Target顶级跨学科期刊。
招生信息
计划招收2027年9月入学的博士生一名，硕士生名额待定。欢迎具有以下背景的同学申请：计算机、运筹学、统计、交通。
如有意向，请通过 邮件（bmo[at]tsinghua.edu.cn）联系，并附上简历、成绩单、（如有）论文列表，以及一段简要的研究兴趣说明。
资源
- 每周一对一科研指导：手把手指导代码和论文写作。
- 计算资源：Lab会购置计算资源，支持学生做 Large-scale Computation 的探索
- 实习机会：支持学生寒暑假进入顶尖互联网公司实习，提供导师力所能及的实习推荐与Connection。
- 国际交流：支持高年级PhD赴海外名校交流访问，提供导师力所能及的推荐与Connection。
其他
我希望你是一个聪明、勤奋、真诚、对世界充满热情的学生。世界变化太快，希望大家能在我的 Lab 里保持初心，与世界一起成长。我会尽力为大家提供 supportive 的科研环境。
希望大家劳逸结合，如果自己愿意多花时间，可以自己多付出，但是不要卷其他人（除非其他人愿意和你一起卷）。周末和晚上尽量不要打扰我，可以给我留言，但是我可能不会立即回复；相应的，我可能会在非工作时间给大家留言，除了很紧急的事情，大家也不需要马上回复我。
希望大家提前 plan 好自己的科研进度，做到从从容容、游刃有余。如有急事需要跳过每周的一对一会议，可提前与我说明。
最后，我希望Lab里的大家保持健康的身体，平时多多锻炼，科研和工作不是你生活的全部。
一些Philosophy
- 做有理论支撑的方法论：学术论文发表讲究方法论创新，但是我更希望大家对自己提出的方法论进行适当的理论分析，我会手把手指导大家如何做，从而提升自己的论文水平。
- 实际落地与论文发表大部分时候很难统一：一个工业界落地的项目，方法论不加修饰直接能发表到顶级期刊，是一件非常幸运的事情。这样的事情不多，Lab里会有一些业界落地项目，大部分时候希望大家把落地和发表分开对待，落地侧完全以落地为导向，magic number，简单模型，都是很正常的事情，快速上线与收集反馈迭代才是优先级。科研侧需要做简化，将实际挑战抽象成干净但又不失核心的数学问题，使用优雅、有理论支撑的方法解决它。一个大的项目，如果既有落地，又有发表，尽管方法论不完全统一，在我眼里已经是难得的有价值研究了。
- 学生的成长是第一优先级：我有幸在成长过程中一直都遇到了很好的导师，也希望能将这份幸运传递下去，我会尽力支持大家的人生选择，为大家提供力所能及的帮助，希望大家都成为自己过得快乐，也为国家和世界带来贡献的人。