清华大学 · MoS Lab

清华大学交通科学实验室

MoS Lab 致力于为公共交通运营、乘客行为、出行需求、城市韧性与可持续交通政策，研发模型、算法与数据驱动的决策工具。

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45 论文与工作论文

31 期刊论文

4 研究方向

代表性研究

从乘客行为到城市尺度的系统韧性。

Schematic of the individual path recommendation problem on a disrupted rail and bus network (Figure 1, Transportation Science)

公共交通韧性

公共交通中断下的个性化路径推荐

建模乘客行为的不确定性，在服务中断时为乘客推荐更具韧性的出行路径。

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Commuting patterns in Beijing, Munich, and Singapore before and after housing exchange (Figure 2, Nature Sustainability)

可持续城市系统

以住房置换降低通勤碳排放

通过住户层面的住房置换策略，降低过量通勤带来的碳排放。

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Pair-wise attention-based pointer neural network architecture (Figure 2, Transportation Research Part E)

交通智能

末端配送路径轨迹预测

基于成对注意力的指针神经网络，预测司机在末端配送中的行驶轨迹。

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Physical network and time-space hypernetwork representation (Figure 1, Transportation Science)

公共交通韧性

城市轨道交通事后路径选择估计

基于刷卡数据与聚合时空超网络，估计城市轨道乘客的路径选择。

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研究方向

面向能够自适应的交通系统的出行科学。

公共交通韧性 中断管理、乘客响应推断、路径推荐与韧性运营。

出行行为与需求 路径选择、方式选择、刷卡数据分析与政策响应建模。

交通智能（AI for Transportation） 鲁棒学习、可解释预测、到达时间估计、末端配送与时序模型。

可持续城市系统 通勤碳排放、公共健康风险、住房流动性与城市信息物理社会系统韧性。

科研支持

国家自然科学基金委员会

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合作院校

麻省理工学院

Northeastern University

UC Berkeley

The University of Hong Kong

Peking University

Tongji University

KTH Royal Institute of Technology

Zhejiang University

National University of Singapore

Capital Normal University

News

2026/03/16

New paper: Resilience analysis of urban cyber-physical-social systems appeared in Reliability Engineering and System Safety.

2025/11/01

New paper: Housing exchange framework to reduce carbon emissions from commuting appeared in Nature Sustainability.

2025/10/24

New paper: Individual Path Recommendation Under Public Transit Service Disruptions Considering Behavior Uncertainty appeared in Transportation Science.

2025/05/30

New paper: Robust binary and multinomial logit models for classification with data uncertainties appeared in European Journal of Operational Research.

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