简介

莫佰川博士，清华大学交通工程系助理教授（Tenure-Track），MoS Lab（交通科学实验室）负责人。研究方向聚焦于韧性与智能交通系统，应用场景包括公共交通运营、乘客行为建模、出行需求预测、事故感知的控制策略设计，以及公共交通与新兴出行服务之间的交互。

他的研究融合优化、概率与统计、机器学习、计量经济学与博弈论，为城市交通系统中的数据驱动决策提供支撑。

教育背景

• 麻省理工学院（MIT）交通科学博士，2018年9月 – 2022年9月
• 麻省理工学院（MIT）交通科学硕士，2018年9月 – 2020年5月
• 麻省理工学院（MIT）电子工程与计算机科学（EECS）硕士，2018年9月 – 2020年5月
• 清华大学土木工程学士，2014年8月 – 2018年7月
• 清华大学管理学学士（第二学位），2015年8月 – 2018年7月

论文发表

最新论文列表请见 Google Scholar。

荣誉与奖励

• 中国海外交通运输协会（COTA）最佳博士论文奖，2022年。
• MIT UPS 博士奖学金，2021年。
• 清华大学优秀本科毕业论文奖，2018年。
• 清华大学优秀毕业生，2018年。
• 清华大学本科生特等奖学金，2017年。
• 清华大学蔡雄奖学金，2017年。
• 清华大学唐立新奖学金，2016 – 2022年。
• 国家奖学金，2015年。

工作经历

• TikTok
  • 专家级（Staff）机器学习科学家 & 技术负责人，2025年8月 – 2026年7月
  • 高级机器学习科学家，2023年12月 – 2025年8月
• Lyft
  • 高级研究科学家，2022年10月 – 2023年10月
  • 研究科学家，2022年9月 – 2023年10月
  • 研究科学家实习生，2022年5月 – 2022年8月
• 芝加哥交通管理局（CTA）
  • 研究实习生，2020年1月
• 香港地铁（MTR）
  • 研究实习生，2019年7月
• 新加坡-麻省理工科研与技术联盟（SMART）中心
  • 研究实习生，2019年6–7月、2018年7–8月、2017年7–8月、2016年6–7月